AW: Meta-analysis with Nonmem
Dear Guangli,
You can use normal distribution as an assumption and simulate N individuals
with one observation per individual based on the given N, mean and SD. Then,
the values calculated based on simulated data should be similar to the used
literature data. The combined dataset based on different studies (with N, mean,
SD) should reflect the "real" situation.
You can use this dataset to develop a base PK/PD model
However, any covariate relationship will not be considered
I full agree with Nick to use the parameter itself instead of CFB. If you have
different studies, some with CFB, some with Baseline and the parameter itself,
a solution might be to use CFB and consider baseline as a covariate.
Best regards
Dirk
Dirk Garmann, PhD
Clinical Scientific Expert /Pharmacokineticist
Merz Pharmaceuticals
Eckenheimer Landstrasse 100
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________________________________
Von: Guangli Ma [mailto:[email protected]]
Gesendet: Thursday, March 04, 2010 3:18 AM
An: Garmann, Dirk
Cc: [email protected]"
Betreff: Re: [NMusers] Meta-analysis with Nonmem
Dear Dirk,
I haven't fully understood your idea. Mean value, SD, and N can be
collected from literature. But if we don't have a model, how can we simulate
one individual with many observations?
I met a problem and haven't got a solution. I chose change from baseline as
endpoint. But some literatures didn't provide CFB. The CFB and SD of CFB
calculated from mean value and SD are different from the values calculated from
individual data. Your suggestion will be highly appreciated. Thanks.
Best regards,
Guangli
Merz Pharmaceuticals GmbH, Frankfurt am Main
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